Modelos de simulación

En esta sección se presentan diferentes actividades realizadas en Excel que sirven como complemento a la clase tradicional, ya que presentan las matemáticas desde un punto de vista diferente:

  • Juego de ruleta: La Boule: Se puede jugar a la ruleta La Boule, eligiendo el número de partidas, el dinero a apostar, las apuestas y obtener el saldo después del juego..
  • Desintegraciín radiactiva: Se trata de analizar los procesos de desintegración radiactiva, a partir número atómico, la masa inicial en gramos y el período de semidesintegración. Además de la obtención de los valores numéricos y la gráfica correspondiente, se muestra como los partículas radiactivas van desapareciendo al trnascurrir el tiempo.
  • Paradoja de Steiver: Se trata de analizar la evolución del valor de unas acciones en bolsa a lo largo del tiempo, mediante dos simulaciooes se puede ver que:  a) Una inversión aparentement ganadora, es perdedora a largo plazo; b)Una combinación de dos de esas inversiones perdedoras, resulta ganadora a largo plazo.
  • Dados paradójicos (III): Tres dados con las caras numeradas de una manera determinada y con las probabilidades modificables en dos de ellos, permite que siempre haya uno que gane al otro. La manera de optimizar al máximo la probabilidad de todos ellos es ques ésta sea la proporción áurea para los tres dados. Mediante series de 100 simulaciones se puede comprobar este resultado paradójico.
  • Dados paradójicos (II): Cuatro dados con las caras numeradas de una manera determinada que hace que el dado A  gane al B, el dado B gane al C, y finalmente, el dado D gana al A. Siempre hay un dado que gana a otro y no se cumple la transitividad. Mediante series de 100 simulaciones se puede comprobar este resultado paradójico.
  • Dados paradójicos (I): Tres dados con las caras numeradas de una manera determinada que hace que el dado A y B ganen al C por separado, pero cuando intervienen los tres dados el ganador es el dado C. Mediante series de 100 simulaciones se puede comprobar este resultado paradójico.
  • Estadística discreta: Modificando cualquiera de los 20 valores de una variable discreta se obtiene: el gráfico de barras, el diagrama de caja y diferentes parámetros estadísticos.
  • Regresión lineal: Modificando cualquiera de los 10 valores de una variable discreta bidimensional se obtiene: el diagrama de dispersión, la recta de regresión de "y sobre x" y diferentes parámetros estadísticos. En el segundo simulador se obtiene además la otra recta de regresión y el ángulo que forman. También se pueden determinar los valores esperados de acuerdoa la recta correspondiente
  • La paradoja de Condorcet: Simulación mediante tres ruletas de la paradoja que lleva su nombre. Elegida una ruleta, siempre hay otra ruleta que le puede ganar. No se cumple la transitividad.
  • El Movimiento Armónico Simple: Mediante la modificación de algunos parámetros se observa la elongación en cada instante, así como las gráficas temporales de la elongación, velocidad y aceleración. A través del MAS podemos estudiar las propiedades de las funciones derivables y la periodicidad de funciones.
  • El dado sorpresa: Se presenta un juego de dados con valores aleatorios en sus caras, y se trata de adivinar en el menor número de tiradas la numeración de las caras. Si se falla se penaliza y se puede comprobar el valor de las caras realizando series de simulaciones.
  • Las cónicas: se presentan la circunferencia, la elipse, la hipérbola y la parábola como secciones cónicas y lugares geométricos. Se explica el porqué de sus nombres y dos simulaciones en MS Excel que permiten representar dichas cónicas.
  • El dilema del prisionero: cada miembro de una comunidad puede elegir entre cooperar, lo que requiere cierto esfuerzo, o no cooperar, lo que no requiere esfuerzo pero permite recibir el beneficio del esfuerzo de los demás. Desde un planteamiento egoísta conviene no cooperar. Ahora bien, ¿qué ocurriría si todos hiciéramos lo mismo? Este problema clásico de "La teoría de juegos" se conoce como "El Dilema del Prisionero". Fue planteado por primera vez alrededor de 1950 por Merrill M. Flood y Melvin Dresher, y más tarde fue formalizado por Albert W. Tucker.
  • Las ecuaciones del amor (II): ¿se puede matematizar el amor? Se presentan las ecuaciones diferenciales que analizan la evolución del amor. En este segundo caso , se analizan los amores y desamores entre dos amantes (Romeo y Julieta).
  • Las ecuaciones del amor (I): ¿se puede matematizar el amor? Se presentan las ecuaciones diferenciales que analizan la evolución del amor. En este primer caso se analiza el amor de ella hacia él (Laura hacia Petrarca).