viernes, 18 de marzo de 2016

La media aritmética y otras medias (II)

El matemático alemán Otto Hölder propuso una definición generalizada de la media. Esta media depende de un parámetro que para determinados valores dan lugar a las medias conocidas. $$\overline x (k)=\left (\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}{x_i^k} \right )^{1/k} \rightarrow \overline x (k)=\left [\frac{1}{2}(a^k+b^k) \right ]^{1/k}$$ Se muestra la fórmula para n valores y la que se va a utilizar para dos valores a y b.
  • ARITMÉTICA: $$k=1 \rightarrow A=\frac{a+b}{2}$$
  • CUADRÁTICA: $$k=2 \rightarrow Q=\sqrt{\frac{a^2+b^2}{2}}$$
  • ARMÓNICA: $$k=-1 \rightarrow H=\frac{2}{\frac{1}{a}+\frac{1}{b}}$$
  • GEOMÉTRICA: $$k \rightarrow 0 \rightarrow G=\sqrt{ab}$$
Veamos la obtención de la última media: $$\lim_{k \to 0}\left [\frac{1}{2} (a^k+b^k) \right ]^{1/k}=1^\infty$$ Recordando que si: $$\lim_{x \to a}f(x)^{g(x)}=1^\infty$$ se puede hacer el cambio: $$f(x)=1+h(x) \wedge \lim_{x \to a}h(x)=0$$ $$ \lim_{x \to a}f(x)^{g(x)}= \lim_{x \to a}\left [ 1+h(x)\right ]^{\frac{1}{h(x)}h(x)g(x)}=$$ $$\lim_{x \to a}e^{h(x)g(x)}=\lim_{x \to a}e^{(f(x)-1)g(x)}$$ Aplicando el algoritmo a nuestro caso: $$\lim_{k \to 0}\left [ \frac{1}{2}(a^k+b^k) -1\right ]\frac{1}{k}=\frac{0}{0}$$ y aplicando la regla de l'Hôpital: $$\lim_{k \to 0}\frac{1}{2}\frac{(a^kLa+b^kLb)}{1}=\frac{1}{2}(La+Lb)=L(ab)^{1/2}$$ Por tanto, el límite es: $$e^{L(ab)^{1/2}}=(ab)^{1/2}=\sqrt{ab}$$
Desplazando el segmento FG=d entre las dos bases del trapecio isósceles se consiguen las diferentes medias:

  • ARITMÉTICA: Cuando F y G son los puntos medios de los lados no paralelos.
  • CUADRÁTICA: Cuando los dos trapecios ABGF y CDGF que determina el segmento tienen la misma área.
  • ARMÓNICA: Cuando el segmento pasa por el punto de corte de las diagonales.
  • GEOMÉTRICA: Cuando d es media proporcional de las bases a y b.
Se puede modificar el trapecio y desplazar el segmento FG para comprobar las medias. Con las flechas se puede observar la construcción "paso a paso".

1 comentario:

Conceptos Claros dijo...

Hola,

Gracias por el listado que has presentado de generalizado de la media.

La verdad es que no tenía en cuenta la definición de la media generalizada como tal

Cuando k = 1 tenemos la media aritmética conocida en estadística. Linealidad en estado puro

¡Interesante este enfoque!